କୃଷିଭୂମିରୁ ଜଙ୍ଗଲୀ ଘୁଷୁରୀମାନଙ୍କୁ ନିବୃତ୍ତ କଲା AI-ଚାଳିତ ଡ୍ରୋନ୍

$25,000 ଜର୍ଜିଆ ପିନାଟ କମିଶନ ଅନୁଦାନ ଦ୍ୱାରା ସମର୍ଥିତ, ଏହି ଏକ ବର୍ଷର ନାଇଟ୍ ଆଉଲ୍ ପ୍ରକଳ୍ପ କେନେସା ରାଜ୍ୟ ସହାୟକ ପ୍ରଫେସର ଟାଏୟୋଙ୍ଗ ଚୋଇ ଏବଂ ୟାନ ଫାଙ୍ଗ ଏବଂ ଜର୍ଜିଆ ବିଶ୍ୱବିଦ୍ୟାଳୟର କୃଷି ଅର୍ଥନୀତିଜ୍ଞ ଫୋର୍ଡ ରାମସେଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ ଏକ ସହଯୋଗ। ଦଳର ଲକ୍ଷ୍ୟ ହେଉଛି ଏକ କମ୍ ମୂଲ୍ୟର, କୃତ୍ରିମ ବିଜ୍ଞାନ ପରିଚାଳିତ ସମାଧାନ ସୃଷ୍ଟି କରିବା ଯାହା ପାରମ୍ପରିକ ବାଡ଼ କିମ୍ବା ମାନବ ପାଟ୍ରୋଲିଂର ଆବଶ୍ୟକତା ବିନା ଚାଷ ଜମିରୁ ବିନାଶକାରୀ ବନ୍ୟପ୍ରାଣୀଙ୍କୁ ନିବୃତ୍ତ କରେ।

ପ୍ରଫେସର ଚୋଇ କହିଛନ୍ତି, "ବାଡ଼ ଭଳି ପାରମ୍ପରିକ ପ୍ରତିରୋଧକ ସାମଗ୍ରୀ ସ୍ଥାପନ ଏବଂ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ କରିବା ପାଇଁ ବହୁତ ମହଙ୍ଗା, ତେଣୁ ସେମାନେ ପ୍ରାୟତଃ ପଶୁମାନଙ୍କୁ ଘଉଡ଼ାଇବା ପାଇଁ କୁକୁର ସହିତ ବିଳମ୍ବିତ ରାତି ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଜାଗ୍ରତ ରହିବା ଉପରେ ନିର୍ଭର କରନ୍ତି। ଏହା କେବଳ ସ୍ଥାୟୀ ନୁହେଁ।" ନାଇଟ୍ ଆଉଲ୍ କ୍ଷେତରେ ପଶୁମାନଙ୍କ ଗତିବିଧି ଚିହ୍ନଟ କରିବା ପାଇଁ ସ୍ଥିର କ୍ୟାମେରା ବ୍ୟବହାର କରେ ଏବଂ ଇନଫ୍ରାରେଡ୍ ସେନ୍ସର ସହିତ ସଜ୍ଜିତ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଡ୍ରୋନ୍ ପଠାଏ। ଏହି ଡ୍ରୋନ୍ଗୁଡ଼ିକ ସ୍ଥାନକୁ ଉଡ଼େ, ଫ୍ଲାସ୍ ଲାଇଟ୍ କିମ୍ବା ଅନୁପ୍ରବେଶକାରୀଙ୍କୁ ଭୟଭୀତ କରିବା ପାଇଁ ଶବ୍ଦ ନିର୍ଗତ କରେ, ଏବଂ ତା'ପରେ ଏକ କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ଚାର୍ଜିଂ ପୋଷ୍ଟକୁ ଫେରିଯାଏ, ସବୁକିଛି ମାନବ ହସ୍ତକ୍ଷେପ ବିନା। "ଏହା କେବଳ ବାଡ଼ ଦେବା ଅପେକ୍ଷା ଅଧିକ ସୁଲଭ ନୁହେଁ, ବରଂ ଅଧିକ ସ୍ମାର୍ଟ ମଧ୍ୟ," ଫାଙ୍ଗ କହିଛନ୍ତି, ଯିଏ KSU ର ଦକ୍ଷିଣ ପଲିଟେକ୍ନିକ୍ କଲେଜ ଅଫ୍ ଇଞ୍ଜିନିୟରିଂ ଆଣ୍ଡ ଇଞ୍ଜିନିୟରିଂ ଟେକ୍ନୋଲୋଜିରେ ବୈଦ୍ୟୁତିକ ଏବଂ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଇଞ୍ଜିନିୟରିଂ ପଢ଼ାଉଛନ୍ତି। "କୃଷକମାନେ ଜାଣିପାରିବେ ଯେ ସିଷ୍ଟମ୍ ପ୍ରକୃତ ସମୟରେ କାମ କରୁଛି କି ନାହିଁ। ଅଧିକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ କଥା ହେଉଛି, ଏହା ଜର୍ଜିଆ ଆଇନ ମଧ୍ୟରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରେ। ଆମେ ପଶୁମାନଙ୍କୁ କ୍ଷତି କରୁନାହୁଁ, କେବଳ ସେମାନଙ୍କୁ ନିରୋଧ କରୁଛୁ।" କମ୍ ଆଲୋକ ପରିସ୍ଥିତିରେ ଭଲ ପ୍ରଦର୍ଶନ କରିବା ପାଇଁ AI ସିଷ୍ଟମକୁ ତାଲିମ ଦେବା ପ୍ରକଳ୍ପର ସବୁଠାରୁ ବଡ଼ ଚ୍ୟାଲେଞ୍ଜ ମଧ୍ୟରୁ ଗୋଟିଏ।

ଏହି ଦଳ ପ୍ରକୃତ ଦୁନିଆର ପରିବେଶରୁ ଚିତ୍ର ସଂଗ୍ରହ ଏବଂ ମାନୁଆଲି ଆନୋଟେଟ୍ କରିବ, ଯାହାଦ୍ୱାରା ସଫ୍ଟୱେର୍ ଅନ୍ଧାରରେ ପ୍ରାଣୀଙ୍କୁ ସଠିକ୍ ଭାବରେ ଚିହ୍ନଟ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିବ। ହାର୍ଡୱେର୍ ଦୃଷ୍ଟିକୋଣରୁ, ଦଳକୁ ନିଶ୍ଚିତ କରିବାକୁ ପଡିବ ଯେ ଡ୍ରୋନ୍ ପରିବର୍ତ୍ତନଶୀଳ ପାଣିପାଗ ପରିସ୍ଥିତିରେ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ ଭାବରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରିପାରିବ ଏବଂ ଚାର୍ଜ ହେବା ପୂର୍ବରୁ ସେମାନଙ୍କର ମିଶନକୁ ଦକ୍ଷତାର ସହିତ ସମାପ୍ତ କରିପାରିବ। ଫାଙ୍ଗ, ଯାହାଙ୍କ ଗବେଷଣାରେ ଶକ୍ତି-ଦକ୍ଷ AI ଏବଂ ରୋବୋଟିକ୍ସ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ, ଉଲ୍ଲେଖ କରିଛନ୍ତି ଯେ ପ୍ରୋଟୋଟାଇପ୍ ପର୍ଯ୍ୟାୟ ସମୟରେ ଶକ୍ତି ବ୍ୟବହାରକୁ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ କରିବା ଏକ ଚ୍ୟାଲେଞ୍ଜ ହେବ। ଏହି ପ୍ରକଳ୍ପ CCSE ମଧ୍ୟରେ ସୃଷ୍ଟି କରାଯାଉଛି, ଯାହା ବିଶ୍ୱବିଦ୍ୟାଳୟ ସହିତ, ବାସ୍ତବ ଦୁନିଆର ଚ୍ୟାଲେଞ୍ଜ ପାଇଁ ଉଦୀୟମାନ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ପ୍ରୟୋଗ କରୁଥିବା ଆନ୍ତଃଶାଖାଗତ ପଦକ୍ଷେପଗୁଡ଼ିକୁ ସମର୍ଥନ କରେ। ପ୍ରକଳ୍ପ ପରୀକ୍ଷଣ ପର୍ଯ୍ୟାୟରୁ ବାହାରି ଯିବା ପରେ, ଦଳ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟାକୁ ବାଦାମି ଫାର୍ମ ବାହାରେ ଅନ୍ୟ ଫସଲ ଏବଂ ଅଞ୍ଚଳକୁ ସ୍କେଲିଂ କରିବାକୁ କଳ୍ପନା କରେ।

ରାମସେଙ୍କ ଅର୍ଥନୈତିକ ବିଶ୍ଳେଷଣ କିପରି ନାଇଟ୍ ଆଉଲ୍ ବାସ୍ତବ ମୂଲ୍ୟରେ ପରିଣତ ହୁଏ ତାହା ପ୍ରଦର୍ଶନ କରିବାରେ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ହେବ। ଏହି ପ୍ରଣାଳୀ ବ୍ୟବହାର କରୁଥିବା ଫାର୍ମଗୁଡ଼ିକ ସହିତ ଯେଉଁମାନେ ଏହି ପ୍ରଣାଳୀ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି ନାହିଁ ସେମାନଙ୍କ ତୁଳନା କରି, ସେ ଚାଷୀ ଏବଂ ପାଣ୍ଠିଦାତାଙ୍କ ସହିତ ସମାନ ଭାବରେ ଖର୍ଚ୍ଚ ସଞ୍ଚୟ ଏବଂ ଫସଲ ସୁରକ୍ଷା ପରିମାଣରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିବେ।